Architecte (gestionnaire) en gestion des données maîtres

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Lieu : Toronto, Ottawa, Vancouver, Calgary ou Montréal

Notre profil :
Nous sommes le groupe Intelligence appliquée, et nous aimons utiliser les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des ingénieurs de données ainsi que des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des technologies les plus récentes, de notre grande intelligence et de nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs d’activité. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents.

Vous voulez vous joindre à notre équipe professionnelle à l’esprit d’analyse vif?. Consultez notre page pour en savoir plus sur Accenture Intelligence appliquée.

Votre profil :
Vous êtes un architecte ou une architecte de solutions avec une expérience pratique et les connaissances pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients. Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsqu’il s’agit de ce que nous appelons les données de Demain. Votre superpouvoir?.

Utiliser les dernières technologies de données et d’analyse pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données. De plus, vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l’échelle de l’entreprise tout au long de leur cycle de vie. Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à l’aise lorsque le défi exige un travail d’équipe et de l’originalité.

Vos tâches :

Concevoir la solution en matière de gestion des données maîtres (MDM pour Master Data Management) avec les outils et utilitaires Informatica tels que les composants d’intégration de données et de qualité de données de logiciels-services (comme IICS, CDQ, etc.).

Définir des stratégies de gestion des données maîtres, concevoir des services et des capacités MDM, des solutions de gestion des métadonnées, de gouvernance des données et de qualité des données (par exemple, IICS, Informatica CDQ, Informatica CDGC, Collibra, etc.)

Modélisation et schématisation des donnés du pôle MDM, validation des données, règles de correspondance et de fusion, création et personnalisation de services avec des outils MDM de type logiciel-service comme Informatica C360/B360, Reltio, etc., ainsi que des technologies et méthodes d’intégration des données d’entreprise telles que l’ETL, la réplication des données, et les services de données.

Effectuer des travaux d’analyse et d’intégration de données au niveau de l’entreprise et/ou fournir des solutions d’intégration de systèmes focalisées sur les données qui témoignent d’un sens aigu des affaires et de la capacité à appliquer des solutions technologiques pour résoudre des problèmes commerciaux.

Assurer la mise en place et l’administration de l’architecture ou de la plateforme MDM la plus courante dans l’industrie, y compris les objets personnalisés. Assumer la responsabilité des livrables techniques, notamment de la base de code.

Soutenir le développement de ” modèles de données “, et définir les règles MDM pour le meilleur algorithme de correspondance, configurer la correspondance des identités et les flux de travail ainsi que la mise en œuvre des processus de gestion des données maîtres, y compris les attributs des données maîtres, la survie, l’intégration des enregistrements maîtres, les sources d’enrichissement, le téléversement en masse, les validations de la qualité des données et la publication des enregistrements de référence.

Participer et contribuer à l’identification des sources de données, à la schématisation des données, à la conception fonctionnelle et à la conception de précision.

Exigences de l’emploi

Ce qu’il vous faut :

Au moins 5 ans d’expérience dans un rôle concluant l’état actuel du système, comprenant des processus tels que la découverte de données, le profilage, les inventaires.
Au moins 5 ans d’expérience dans un rôle de définition de l’architecture des données pour la gestion des données maîtres avec des connaissances expertes sur au moins une plateforme MDM connue (Informatica, Reltio, Stibo, IBM).
– Couches de données (par exemple, brutes, traitées)
– Conception de l’intégration (par ex.

API), ETL (Extraction, Transformation et Chargement), vélocité (par ex. diffusion en continu) – Informatica, Snaplogic, Boomi, etc.
– Modèles de conception de l’architecture des données.
Au moins 5 ans d’expérience dans un rôle de définition de l’architecture de données pour la gestion des données infonuagiques, en mettant l’accent sur les définitions des données (commerciales) et métadonnées :
Gestion des données de référence.
Gestion des données maîtres (entités de données commerciales essentielles et critiques).
Traçage des données.
Au moins 5 ans d’expérience avec les outils et techniques de stockage de données tels que :
Modèles et techniques d’archivage des données
Architecture et conception de la sauvegarde infonuagique
Outils d’entreposage de données
Conversion et migration des données
Gestion des données maîtres
Gestion des métadonnées
Gestion et intégration des données
Cycle de développement des systèmes (SDLC)
Techniques et méthodologies de modélisation des données
Gestion des bases de données
Conception et construction technique de bases de données
Outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL)
Architecture des données infonuagiques
Principes de l’architecture des données
Outils SAS DataFlux ETL
Traitement analytique en ligne (OLAP)
Processus de données
Principes de l’architecture des données
Estimation de l’architecture des données.

L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l’entreprise n’est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

Expertise dans l’utilisation des technologies Hadoop, MapReduce, Spark, Pig, Hive, l’ingestion de données dans le lac de données, le stockage de données sur les principaux prestataires infonuagiques (AWS, Azure, GCP), Redshift, l’extraction de données sur les plateformes mégadonnées et l’interfaçage des outils de science des données et de visualisation des données sur les plateformes mégadonnées.
Expérience en modélisation de données, plateformes mégadonnées (par exemple Cloudera, Hortonworks, AWS, Talend, etc.), migration et qualité des données (à l’aide d’ETL, par exemple Informatica), MySQL/NoSQL, CQRS Event Sourcing.
Expérience en services-conseils ou directement auprès des clients dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de l’organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de haute qualité accessibles de manière cohérente.
Effectuer l’extraction et l’archivage de données ad hoc; gérer le cycle de vie des données.
Faciliter l’assainissement et l’enrichissement des données par la déduplication et la construction des données.
Définir les politiques et les normes pour la gestion infonuagique des données structurées, semi-structurées et non structurées dans un rôle définissant l’architecture des données pour la gestion des données infonuagiques mettant l’accent sur :
– les flux de processus commerciaux pour soutenir le sourçage et le traçage des données,
– les méthodologies et outils de modélisation des données.
Architectures de référence dans un rôle concluant la vision et les stratégies de gestion des données, en gérant le parcours du changement et/ou en tenant le rôle ” d’architecte ” pour concevoir et mettre à l’échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l’accent sur :
– les règles de conformité et indicateurs clés de performance.
– la démocratisation des données
– la sécurité des données
– les politiques de conformité et de sécurité pour l’accès, l’utilisation & l’intégration des données.

CE QUE NOUS OFFRONS :

Avantages sociaux concurrentiels, y compris une politique de congé parental juste et équitable.
Chez Accenture, nous croyons pouvoir offrir le meilleur à notre clientèle grâce à l’apprentissage et l’amélioration continus – des compétences de base au contenu propre à un secteur donné -, que nous offrons à tout notre personnel.
Encadrement professionnel et mentorat pour vous aider à gérer votre carrière et à vous perfectionner.
Réalisation de la performance – notre programme de gestion du rendement met l’accent sur vos forces, votre progrès et les possibilités professionnelles.
Des occasions exceptionnelles de développement professionnel auprès d’une clientèle variée.
Occasions de prendre part à des initiatives de présence sociale de l’entreprise, depuis le bénévolat jusqu’à la participation à une œuvre de charité.

La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail qui peut inclure, mais n’est pas limité à un lieu de travail, un rôle, certaines compétences particulières et le niveau d’expérience relative au poste. Comme l’exige la loi, Accenture offre une rémunération raisonnable, en se basant sur un emploi à temps plein, pour des postes qui peuvent être pourvus en Colombie-Britannique comme décrite ci-dessous click apply for full job details

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