Job Description
Responsabilités du poste
Développer et maintenir les modèles et artefacts d'architecture actuels, y compris les quatre domaines clés de l'architecture : entreprise, application, données et technologie.
Concevoir et optimiser les plateformes de données et d'apprentissage automatique natives AWS, y compris les lacs de données, les pipelines MLOps, l'automatisation et le CI/CD.
Définir et maintenir les normes, les garde-fous et la gouvernance du hub pour les plateformes d'analyse et de ML.
Soutenir les équipes satellites dans le cadre de l'intégration, des revues d'architecture et des modèles réutilisables.
Permettre des pratiques d'IA responsables (explicabilité, équité, conformité) et la conformité réglementaire pour les solutions de données et d'IA (confidentialité, sécurité, auditabilité).
Collaborer avec les équipes commerciales et techniques afin d'intégrer les services d'analyse dans les produits et les flux de travail.
Recueillir les exigences en matière d'architecture de solution auprès de diverses sources, notamment en interrogeant les parties prenantes commerciales et informatiques, en établissant des normes et des principes d'architecture et en se référant à l'architecture de référence.
Assurer le leadership et l'orientation architecturale tout au long de la conception et de la mise en œuvre de la solution, en garantissant les meilleures pratiques, la réutilisation des composants et l'alignement avec l'architecture cible.
Garantir la conformité architecturale des solutions aux normes et principes d'architecture d'entreprise.
Participer et fournir des conseils architecturaux dans la construction, la modélisation et la conception de prototypes, de preuves de concept et de modèles fonctionnels d'éléments de conception complexes ou nouveaux.
Concevoir l'architecture d'interface du système externe, y compris l'application appropriée de techniques et de normes telles que l'architecture orientée services, les services web, etc.
Créer et maintenir des normes de conception de systèmes et d'architecture et fournir des conseils aux équipes de projet concernant les principes directeurs, la conception des systèmes et des applications, le codage et les normes de conception.
Élaborer des feuilles de route pour l'architecture des solutions en fonction des objectifs et des stratégies des unités commerciales de l'organisation.
Accomplir d'autres tâches qui lui sont assignées.
Qualifications
Licence en informatique, dans une discipline analytique ou expérience équivalente.
Minimum de 2 à 5 ans d'expérience en architecture des services d'information / technologies de l'information.
10 ans d'expérience dans la conception de solutions à cycle de vie complet à l'aide de techniques d'analyse et de conception orientées objet, de préférence dans un environnement d'entreprise de taille moyenne à grande.
Capacité à influencer les changements majeurs dans une entreprise complexe.
Expérience dans la modélisation complète d'applications, de services, de systèmes et de données avec des approches basées sur les composants, orientées services et pilotées par des modèles.
Connaissances et expérience approfondies dans la conception et la fourniture de solutions qui tiennent compte des performances du système, de la convivialité, de la qualité, de l'interdépendance entre les systèmes, de l'évolutivité et du coût global de développement et de maintenance.
Solide compréhension des cadres actuels d'architecture d'entreprise.
Connaissances et expérience approfondies des modèles de conception, de l'architecture orientée services, des cadres de solutions, des modèles techniques et des services techniques.
Capacité à équilibrer les implications à long terme (« vue d'ensemble ») et à court terme des décisions individuelles et à mener des actions cohérentes avec les objectifs à long terme.
Sens aigu des affaires et capacité à traduire des exigences commerciales complexes en solutions technologiques.
Excellentes compétences en communication, en analyse et en résolution de problèmes, avec une capacité à gérer plusieurs priorités. Capacité à amener les autres à accepter le changement, à agir efficacement et à s'y adapter rapidement.
Capacité à prendre d'excellentes décisions bien fondées dans des situations complexes et sous pression, et à encadrer les autres dans leur prise de décision.
Expérience dans la mise en œuvre, la configuration et l'intégration de logiciels commerciaux prêts à l'emploi destinés aux entreprises.
La connaissance des outils MLOps (MLflow, SageMaker Pipelines, feature stores) est un atout.
La connaissance et l'expérience du secteur des assurances sont considérées comme un atout.
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